斯洛伐克語維基百科的「Glosa (poznámka)」文章品質得分為 26.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是拉丁語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Glosa (poznámka)」文章創建以來，其內容由 1 名斯洛伐克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 509 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在斯洛伐克語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 1745 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Glosa |
 | 889 736 |
| 2 | 英語 (en) Gloss (annotation) |
| 499 071 |
| 3 | 意大利語 (it) Glossa |
 | 286 823 |
| 4 | 法語 (fr) Glose |
| 211 211 |
| 5 | 捷克語 (cs) Glosa |
 | 189 630 |
| 6 | 俄語 (ru) Глосса |
| 162 093 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Glos (tekst) |
 | 53 130 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Glosa |
 | 29 166 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Glossa |
| 21 298 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) حاشية (شرح) |
 | 17 454 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 حاشية (شرح) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Glossa |  |
| cs | 捷克語 Glosa |  |
| en | 英語 Gloss (annotation) |  |
| eo | 世界語 Gloso (leksikologio) |  |
| es | 西班牙語 Glosa |  |
| eu | 巴斯克語 Glosa |  |
| fa | 波斯語 حاشیه |  |
| fi | 芬蘭語 Glossa |  |
| fr | 法語 Glose | |
| gl | 加利西亞語 Glosa | |
| hi | 印地語 ग्लोस |  |
| id | 印度尼西亞語 Glosa (anotasi) |  |
| it | 意大利語 Glossa |  |
| kk | 哈薩克語 Глосса | |
| la | 拉丁語 Glossa |  |
| nl | 荷蘭語 Glos (tekst) | |
| no | 挪威語 Glosse | |
| ru | 俄語 Глосса |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Glosa | |
| sk | 斯洛伐克語 Glosa (poznámka) | |
| sr | 塞爾維亞語 Glosa | |
| sv | 瑞典語 Glosa | |
| uk | 烏克蘭語 Глоса | |
| ur | 烏爾都語 حاشیہ | |
| 最佳排名 | 斯洛伐克語: 25718 02.2019 |
全球: 95964 02.2015 |
| 最佳排名 | 斯洛伐克語: 1593 01.2015 |
全球: 33986 07.2007 |
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
斯洛伐克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Farma (televízna relácia)、Zuzana Mauréry、Alžbeta Bavorská (Sissi)、Oskar Rózsa、Ondrej Šoth、Rádio Expres、Lurdy、František Jozef I.、Zdenka Predná、Poprad (rieka).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
